我实现了SpinLock类，如下structNode{intnumber;std::atomic_boollatch;voidadd(){lock();number++;unlock();}voidlock(){boolunlatched=false;while(!latch.compare_exchange_weak(unlatched,true,std::memory_order_acquire));}voidunlock(){latch.store(false,std::memory_order_release);}};我实现了上面的类并创建了两个线程，每个线程调用同一Node类
我实现了SpinLock类，如下structNode{intnumber;std::atomic_boollatch;voidadd(){lock();number++;unlock();}voidlock(){boolunlatched=false;while(!latch.compare_exchange_weak(unlatched,true,std::memory_order_acquire));}voidunlock(){latch.store(false,std::memory_order_release);}};我实现了上面的类并创建了两个线程，每个线程调用同一Node类
当我们谈论原子变量时，例如C++11的atomic，它是无锁的吗？或者无锁是什么不同的东西？如果我用原子变量管理队列，它会比无锁队列慢吗？ 最佳答案 标准没有指定原子对象是否是无锁的。在不为类型T提供无锁原子操作的平台上，atomic对象可以使用互斥体来实现，互斥体不是无锁的。在这种情况下，任何在其实现中使用这些对象的容器也不会是无锁的。该标准确实提供了一种方法来检查atomic变量是无锁的:你可以使用var.is_lock_free()或atomic_is_lock_free(&var).这些函数保证总是为相同类型返回相同的值T在
当我们谈论原子变量时，例如C++11的atomic，它是无锁的吗？或者无锁是什么不同的东西？如果我用原子变量管理队列，它会比无锁队列慢吗？ 最佳答案 标准没有指定原子对象是否是无锁的。在不为类型T提供无锁原子操作的平台上，atomic对象可以使用互斥体来实现，互斥体不是无锁的。在这种情况下，任何在其实现中使用这些对象的容器也不会是无锁的。该标准确实提供了一种方法来检查atomic变量是无锁的:你可以使用var.is_lock_free()或atomic_is_lock_free(&var).这些函数保证总是为相同类型返回相同的值T在
我已经阅读了大约4个隔离级别:IsolationLevelDirtyReadNonrepeatableReadPhantomReadREADUNCOMMITTEDPermittedPermittedPermittedREADCOMMITTED--PermittedPermittedREPEATABLEREAD----PermittedSERIALIZABLE------我想了解每个事务隔离对表的锁READUNCOMMITTED-nolockontableREADCOMMITTED-lockoncommitteddataREPEATABLEREAD-lockonblockofsql(wh
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分布式锁场景关于分布式锁使用的场景大体分成两类：逐一执行、唯一执行；逐一执行逐一执行顾名思义，就是多台服务器同一时间只有一台服务器执行，其他服务器等待，当执行服务器执行完成后其他服务器会继续抢占执行。例如：grus中的worker消费redis队列就是逐一执行；唯一执行唯一执行类似于leader的概念，多台服务器同一时间只有一台执行，其他服务器放弃执行。例如：grus中master定时查看Task列表，找出长时间不更新的作业；基于记录适用于唯一执行场景要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了。当我们想要获得锁的时候，就可以在该表中增加一条记录，想要
分布式锁场景关于分布式锁使用的场景大体分成两类：逐一执行、唯一执行；逐一执行逐一执行顾名思义，就是多台服务器同一时间只有一台服务器执行，其他服务器等待，当执行服务器执行完成后其他服务器会继续抢占执行。例如：grus中的worker消费redis队列就是逐一执行；唯一执行唯一执行类似于leader的概念，多台服务器同一时间只有一台执行，其他服务器放弃执行。例如：grus中master定时查看Task列表，找出长时间不更新的作业；基于记录适用于唯一执行场景要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了。当我们想要获得锁的时候，就可以在该表中增加一条记录，想要
应用场景多线程对同一资源的竞争，需要用到锁，例如Java自带的Synchronized、ReentrantLock。但只能用于单机系统中，如果涉及到分布式环境（多机器）的资源竞争，则需要分布式锁。分布式锁的主要作用：保证数据的正确性：比如：秒杀的时候防止商品超卖，表单重复提交，接口幂等性。避免重复处理数据：比如：调度任务在多台机器重复执行，缓存过期所有请求都去加载数据库。分布式锁的主要特性：互斥：同一时刻只能有一个线程获得锁。可重入：当一个线程获取锁后，还可以再次获取这个锁，避免死锁发生。高可用：当小部分节点挂掉后，仍然能够对外提供服务。高性能：要做到高并发、低延迟。支持阻塞和非阻塞：Sync
应用场景多线程对同一资源的竞争，需要用到锁，例如Java自带的Synchronized、ReentrantLock。但只能用于单机系统中，如果涉及到分布式环境（多机器）的资源竞争，则需要分布式锁。分布式锁的主要作用：保证数据的正确性：比如：秒杀的时候防止商品超卖，表单重复提交，接口幂等性。避免重复处理数据：比如：调度任务在多台机器重复执行，缓存过期所有请求都去加载数据库。分布式锁的主要特性：互斥：同一时刻只能有一个线程获得锁。可重入：当一个线程获取锁后，还可以再次获取这个锁，避免死锁发生。高可用：当小部分节点挂掉后，仍然能够对外提供服务。高性能：要做到高并发、低延迟。支持阻塞和非阻塞：Sync
